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軟包識別與拆垛方案

簡要描述:軟包識別與拆垛方案方案優(yōu)勢:通過3D視覺與AI算法,實時精準(zhǔn)識別軟包堆垛形態(tài),提升工作效率并減少人力操作的風(fēng)險。

  • 產(chǎn)品型號:
  • 廠商性質(zhì):生產(chǎn)廠家
  • 更新時間:2025-05-14
  • 訪  問  量:103

詳細(xì)介紹

品牌邁爾微視應(yīng)用領(lǐng)域綜合

軟包識別與拆垛方案方案優(yōu)勢:通過3D視覺與AI算法,實時精準(zhǔn)識別軟包堆垛形態(tài),提升工作效率并減少人力操作的風(fēng)險。


行業(yè)痛點與挑戰(zhàn)

人工拆垛效率低,風(fēng)險高

人工拆垛費時且勞動強度大,帶來安全隱患,難以滿足高效作業(yè)需求。


軟包形狀不規(guī)則,抓取難度大

軟包在堆疊時易變形且形狀不規(guī)則,增加了自動化識別與抓取的難度。


視覺識別算法

開發(fā)難度高集成復(fù)雜

視覺識別算法的開發(fā)需要應(yīng)對不規(guī)則軟包的復(fù)雜形態(tài),具有一定的技術(shù)難度。


軟包識別與拆垛方案技術(shù)亮點:

高性能視覺與AI算法

相機捕捉表面紋理和點云數(shù)據(jù),結(jié)合AI深度學(xué)習(xí),精準(zhǔn)識別軟包和紙箱等不規(guī)則物體,減少掉包和破包現(xiàn)象。


軟包識別與拆垛方案


內(nèi)置算法,簡化部署

拆垛算法在相機內(nèi)運行,實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)處理,降低對外部設(shè)備的依賴,提升響應(yīng)速度和系統(tǒng)效率。


自適應(yīng)識別與抓取規(guī)劃

無需預(yù)先訓(xùn)練,支持復(fù)雜堆垛結(jié)構(gòu),并通過智能規(guī)劃優(yōu)化抓取順序。


四點標(biāo)定,操作便捷

采用四點標(biāo)定方法,簡化系統(tǒng)與機械臂的對接,提升集成效率。


抗環(huán)境光干擾

系統(tǒng)能夠在復(fù)雜光照條件下穩(wěn)定運行,確保視覺識別的可靠性。


客戶評價:

·“邁爾微視的3D視覺拆垛解決方案讓我們的自動化生產(chǎn)線運作更順暢,極大減少了人力投入,并且抓取精準(zhǔn),降低了損耗。

·“設(shè)備穩(wěn)定且易于集成,我們的技術(shù)團隊幾乎沒花時間就完成了與現(xiàn)有機械臂的對接"。



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